Uso de ferramentas digitais no manejo nutricional em pediatria e hebiatria

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15343/0104-7809.202549e17602025P

Palavras-chave:

Sistemas Tecnológicos, Nutrição, Alimentação da Criança, Nutrição do Adolescente

Resumo

O avanço das tecnologias digitais tem transformado a área da saúde, oferecendo novas possibilidades de intervenção no comportamento e promoção da saúde. Na nutrição, tais recursos vêm sendo aplicados para apoiar o manejo alimentar de crianças e adolescentes, com potencial de personalizar cuidados e ampliar o engajamento. O objetivo do presente estudo foi analisar o uso de ferramentas digitais como parte do atendimento nutricional voltado para crianças e adolescentes. Realizou-se revisão narrativa da literatura, com busca nas bases MEDLINE/PubMed, Scielo e Bireme, considerando artigos publicados nos últimos dez anos, nos idiomas português, inglês e espanhol. Foram incluídas revisões sistemáticas, metanálises e estudos completos sobre nutrição infantil e adolescente em associação a tecnologias digitais. Dos 170 artigos encontrados, 17 foram selecionados. O uso de aplicativos móveis, jogos digitais, plataformas de teleatendimento e exergames, aplicados na prevenção e tratamento da obesidade infantil, estímulo ao aleitamento materno, dietoterapia em condições clínicas específicas e educação alimentar. Evidências mostraram potencial dessas ferramentas em personalizar intervenções, monitorar consumo alimentar e atividade física e apoiar decisões clínicas. Apesar do potencial, desafios persistem, incluindo desigualdade no acesso digital, necessidade de validação científica, adesão de crianças e familiares, privacidade e segurança dos dados, além de limitações éticas no uso de Inteligência Artificial em populações pediátricas. As tecnologias digitais apresentam caráter promissor no suporte nutricional para crianças e adolescentes, podendo ampliar a eficácia das intervenções. No entanto, são necessários estudos adicionais que avaliem impactos a longo prazo, assegurem segurança ética e fortaleçam a integração dessas soluções na prática clínica.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Traduções deste artigo

Referências

Thomas JK, Craig CL, Morgan LC, Chen CH, Michie S, Fusco N, et al. Systematic review of context-aware digital behavior change interventions to improve health. Transl Behav Med. 2020;11(5):1037-48. doi:10.1093/tbm/ibaa099

Parvez SM, Azad R, Rahman M, Unicomb L, Ram PK, Naser AM, et al. Achieving optimal technology and behavioral uptake of single and combined interventions of water, sanitation hygiene and nutrition, in an efficacy trial (WASH benefits) in rural Bangladesh. Trials. 2018;19(1):358. doi:10.1186/ s13063-018-2710-8

Alcântara CM, Silva ANS, Pinheiro PNC, Queiroz MVO. Digital technologies for promotion of healthy eating habits in teenagers. Rev Bras Enferm. 2019;72(2):513-20. doi:10.1590/0034-7167-2018-0352

World Health Organization. Global strategy on digital health 2020–2025. Geneva: WHO; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

Chai LK, Collins CE, May C, Brown LJ, Ashman A, Burrows TL. Fidelity and acceptability of a family-focused technology-based telehealth nutrition intervention for child weight management. J Telemed Telecare. 2021;27(2):98-109. doi:10.1177/1357633X19864819

Till S, Mkhize M, Farao J, Shandu LD, Muthelo L, Coleman TL, et al; CoMaCH Network. Digital health technologies for maternal and child health in Africa and other low- and middle-income countries: Cross-disciplinary scoping review with stakeholder consultation. J Med Internet Res. 2023;25:e42161. doi:10.2196/42161

Meneses AB, Melo GRA, Lima SC, Toral N. Memorization of messages, satisfaction, and feasibility of a nutritional intervention using a mobile text messaging app among adolescents. Rev Nutr. 2022;35:e210186. doi:10.1590/1678-9865202235e210186

Pervanidou P, Chatzidaki E, Nicolaides NC, Voutetakis A, Polychronaki N, Chioti V, et al. The impact of the ENDORSE digital weight management program on the metabolic profile of children and adolescents with overweight and obesity and on food parenting practices. Nutrients. 2023;15(7):1777. doi:10.3390/nu15071777

Sudré GA, da Silva Vergilio HA, de Jesus L, Sudré MRS. Estudo da Implantação das Tecnologias de Informação na área da Saúde em Enfermagem: uma revisão integrativa de literatura. J Health Inform [Internet]. [cited 2024 Dec 10]. Available from: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/588

Reis LA. SANEP-Sistema Especialista Probabilístico de Apoio a Nutrição Enteral Pediátrica [Internet]. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina; 2001 [cited 2024 Dec 10]. Available from: https://core.ac.uk/download/pdf/30360597.pdf

Vasconcelos Filho JE, Lamboglia CMGF, Carvalho LM. Missão kid: um exergame de apoio ao combate a obesidade infantil. J Health Inform [Internet]. 2016 [cited 2024 Dec 10];8:809-18. Available from: https://pesquisa.bvsalud.org/gim/resource/ru/biblio-906621

Wu J, Dong L, Sun Y, Zhao X, Gan J, Wang Z. The effectiveness of artificial intelligence in assisting mothers with assessing infant stool consistency in a breastfeeding cohort study in China. Nutrients. 2024;16(6):855. doi:10.3390/nu16060855

Elias MA, Faversani LA, Moreira JAV, Masiero AV, Cunha NV. Inteligência artificial em saúde e implicações bioéticas: uma revisão sistemática. Rev Bioét. 2023;31. doi:10.1590/1983-803420233542ES

Henriques I. Inteligência Artificial e publicidade dirigida a crianças e adolescentes. Internet & Sociedade. 2021;2(2):5-25.

Dourado DA. Regulação da inteligência artificial na saúde. São Paulo: Universidade de São Paulo; 2024.

Zahid M, Ume Sughra. Development of a protocol for conducting a randomized control trial on effects of artificial intelligence on nutritional status of children post cardiac surgery. J Pak Med Assoc. 2022;72(5):908-11.

Lara-Mejía V, Franco-Lares B, Lozada-Tequeanes AL, Villanueva-Vázquez C, Hernández-Cordero S. Methodologies for monitoring the digital marketing of foods and beverages aimed at infants, children, and adolescents (ICA): A scoping review. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(15):8951. doi:10.3390/ijerph19158951

Naves ÉA. Bioética e inteligência artificial: panorama atual da literatura. Rev Bioét. 2024;32. doi:10.1590/1983-803420243552PT

Al-Jawaldeh A, Bekele H, de Silva A, Gomes F, Untoro J, Wickramasinghe K, et al. A new global policy framework for adolescent nutrition? Lancet. 2022;399(10320):125-7. doi:10.1016/S0140-6736(21)02694-5

Fuemmeler BF, Holzwarth E, Sheng Y, Do EK, Miller CA, Blatt J, et al. Mila Blooms: A mobile phone application and behavioral intervention for promoting physical activity and a healthy diet among adolescent survivors of childhood cancer. Games Health J. 2020;9(4):279-89. doi:10.1089/g4h.2019.0060

Oliver-Roig A, Rico-Juan JR, Richart-Martínez M, Cabrero-García J. Predicting exclusive breastfeeding in maternity wards using machine learning techniques. Comput Methods Programs Biomed. 2022;221:106837. doi:10.1016/j.cmpb.2022.106837

Danziato-Neto MA, Caldas PSS, Rêgo JMC, Carioca AAF, Câmara CRS. Relationship between ultrasound measurement of quadriceps muscle and nutritional status in ICU patients in a high-complexity trauma care hospital. Rev Nutr. 2024;37:e240005. doi:10.1590/1678-9865202437e240005

Woods N, Gilliland J, McEachern LW, O’Connor C, Stranges S, Doherty S, et al. How accurate is multiple imputation for nutrient intake estimation? Insights from ASA24 data. Nutrients. 2025;17(15):2510. doi:10.3390/nu17152510

Estecha-Querol S, Fleming CAK, Samnani AA, Cameseria MJ, Chowdhury D, Kehoe S, et al. Identifying key components of a global conceptual framework for adolescent nutrition: Review, nominal group technique and youth co-design. BMJ Glob Health. 2025;10(6):e016167. doi:10.1136/ bmjgh-2024-016167

Mehrjoyan N, Zarei F, Ghofranipour F, Ahmadi F. A participatory framework for identifying and ranking multidimensional solutions to nutritional behavior issues in female school students: A stakeholder-based mixed-methods study. BMC Public Health. 2025;25(1):2344. doi:10.1186/s12889-025- 23575-6

Gozukara Bag H, Yagin F, Gormez Y, González P, Colak C, Gülü M, et al. Estimation of obesity levels through the proposed predictive approach based on physical activity and nutritional habits. Diagnostics. 2023;13(18):2949. doi:10.3390/diagnostics13182949

Cruz RC. Como ferramentas digitais podem ajudar no combate da obesidade infantil? Portal Afya [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 10]. Available from: https://portal.afya.com.br/pediatria/como-ferramentas-digitais-podem-ajudar-no-combate-da-obesidade-infantil

Brazil Health. Obesidade infantil: entenda o tratamento e a importância de prevenir desde cedo. 2024 Oct 31.

Dias CG, Radonsky V. Desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico em pediatria com o uso de redes neurais artificiais. Exacta [Internet]. 2003;(1):89-95. Available from: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81000108

Takáo MMV. Inteligência artificial em alergologia e imunologia: desenvolvimento de modelos de predição de risco para erros inatos da imunidade [thesis]. Campinas (SP): Universidade Estadual de Campinas; 2023.

Henriques I. Inteligência Artificial e publicidade dirigida a crianças e adolescentes. Internet & Sociedade. 2021;2(2):5-25.

Maniglia M, Seike AC, Castelete ALT, Catunda BV, Santos JG, Bringhente LM, et al. Aplicação de Tecnologias de Inteligência Artificial na Educação Infantil. In Revista. 2023;15(1).

Santos A. Inteligência artificial traz avanços para a nutrição, mas enfrenta desafios e questões éticas. Jornal da USP – Campus Ribeirão Preto [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 10]. Available from: https://jornal.usp.br/campus-ribeirao-preto/inteligencia-artificial-traz-avancos-para-a-nutricao-mas enfrenta-desafios-e-questoes-eticas/

Lima JC. Desafios para a adoção de Inteligência Artificial pelo Sistema Único de Saúde (SUS): ética, transparência e interpretabilidade [thesis]. Rio de Janeiro (RJ): Fundação Oswaldo Cruz; 2022. Available from: https://ppgics.icict.fiocruz.br/teses-ou-disserta%C3%A7%C3%B5es/desafios-para-a ado%C3%A7%C3%A3o-de-intelig%C3%AAncia-artificial-pelo-sistema-%C3%BAnico-de-sa%C3%BAde

Sánchez López JD, Cambil Martín J, Villegas Calvo M, Luque Martínez F. Inteligencia artificial y robótica. Reflexiones sobre la necesidad de implementar un nuevo marco bioético. J Healthc Qual Res. 2021;36(2):113-4.

Zeigler VL. Ethical considerations in pediatric critical care research. Crit Care Nurs Clin North Am. 2011;23(2):377-84. doi:10.1016/j.ccell.2011.04.005

Publicado

2025-11-18

Como Citar

Corrêa, F. F., Silva, N. C. da, Barbosa, P. D. dos S., Paula, D. de S., Faustino, D. F., & Mello, A. P. de Q. (2025). Uso de ferramentas digitais no manejo nutricional em pediatria e hebiatria. O Mundo Da Saúde, 49. https://doi.org/10.15343/0104-7809.202549e17602025P

Edição

Seção

Artigos