Creación de un paciente virtual para su aplicación en la enseñanza de estudiantes de medicina

Resumen

El examen clínico sigue siendo un pilar fundamental de la formación médica; sin embargo, la expansión de las facultades de medicina y las limitaciones estructurales han reducido las oportunidades de práctica, favoreciendo el uso de metodologías activas y de pacientes virtuales basados en inteligencia artificial (IA). El objetivo de este trabajo fue desarrollar un paciente virtual (PV) original basado en IA y evaluar su aceptación y aplicabilidad como herramienta complementaria para la enseñanza de la semiología médica. Se realizó un estudio exploratorio y experimental, con un enfoque cualitativo-cuantitativo, aprobado por un Comité de Ética, en el que participaron estudiantes de medicina que habían completado la asignatura de Semiología I. El proyecto se desarrolló en dos etapas: la creación de un PV piloto mediante la API de ChatGPT, fundamentado en directrices clínicas actualizadas, y el desarrollo del PV original (SimHarvey) en una plataforma propia. La metodología consistió en la evaluación mediante un cuestionario de nueve ítems con escala de Likert, cuyos resultados fueron analizados mediante estadísticas descriptivas y pruebas inferenciales no paramétricas. Participaron 118 estudiantes, quienes mostraron una elevada aceptación de la herramienta, con puntuaciones medias superiores a 4,0/5,0 en satisfacción, utilidad para el entrenamiento del examen clínico, aprendizaje, confianza y recomendación. No se observaron diferencias significativas en función del sexo ni del nivel de formación, y la percepción global fue significativamente superior al punto neutro (p<0,001). Los hallazgos indicaron que el PV basado en IA favoreció el razonamiento clínico, la organización de la anamnesis y la simulación de diversos escenarios clínicos, corroborando la literatura que señala a los pacientes virtuales como estrategias educativas eficaces y accesibles. El SimHarvey demostró ser una herramienta de bajo costo, bien aceptada y con un importante potencial para complementar la formación médica, sin sustituir la práctica clínica real, siendo especialmente útil en contextos con limitaciones estructurales.