A Pandemia de COVID-19 e Iniquidades em Saúde no Estado de Sergipe
10.15343/0104-7809.202246301310
Palabras clave:
COVID-19. Iniquidade em Saúde. Teste RT-PCR para COVID-19.Resumen
O estudo analisa a associação das taxas de incidência e mortalidade por COVID-19 nos municípios do estado de Sergipe – Brasil com indicadores de vulnerabilidade social e desenvolvimento humano utilizados no país; e com a taxa de realização de exames RT PCR para diagnóstico da doença realizados por município. Trata-se de estudo ecológico dos casos e óbitos por COVID-19 acumulados de março de 2020 a março de 2021, ocorridos no Estado de Sergipe por município; e sua correlação com o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e quantidade de testes RT PCR realizados para diagnóstico da doença, utilizando a correlação de Spearman (ρ). Contrariando nossas hipóteses e a literatura científica, os municípios com maiores índices de vulnerabilidade social e menor desenvolvimento humano tiveram menos casos da doença e óbitos por habitante, ao mesmo tempo que testaram menos para o diagnóstico da COVID-19. O estudo aponta a iniquidade como fator a ser superado no enfrentamento da pandemia, por prejudicar um diagnóstico de cenário mais próximo da realidade, comprometendo o planejamento e implementação de medidas de saúde coletiva.
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1. Ros F, Kush R, Friedman C, et al. Addressing the Covid-19 pandemic and future public health challenges through global collaboration and a data-driven systems approach. Learning Health Systems. 2021;5(1). doi:10.1002/lrh2.10253
2. Cavalcante JR, Abreu A de JL de. COVID-19 no município do Rio de Janeiro: análise espacial da ocorrência dos primeiros casos e óbitos confirmados. Epidemiologia e servicos de saude : revista do Sistema Unico de Saude do Brasil. 2020;29(3):e2020204. doi:10.5123/S1679-49742020000300007
3. Secretaria de Estado da Saúde de Sergipe. Governo de Sergipe confirma primeiro caso de coronavírus. Published 2020. Accessed March 26, 2021. https://www.saude.se.gov.br/governo-de-sergipe-confirma-primeiro-caso-de-coronavirus/
4. Brewer LPC, Woods C, Patel A, et al. Establishing a SARS-CoV-2 (COVID-19) Drive-Through Collection Site: A Community- Based Participatory Research Partnership With a Federally Qualified Health Center. Am J Public Health. 2021;111(4):658-662. doi:10.2105/AJPH.2020.306097
5. Zangeneh M, Moradi N, Zarei L, Rezapour A, Lankarani KB. COVID-19: The challenge of disadvantaged groups and their access to care. Archives of Iranian Medicine. 2020;23(9):647-648. doi:10.34172/aim.2020.79
6. Bambra C, Riordan R, Ford J, Matthews F. The COVID-19 pandemic and health inequalities. Journal of Epidemiology and Community Health. 2020;74(11):964-968. doi:10.1136/jech-2020-214401
7. Pochmann M, Caetano LC da S. Concentração espacial da produção e desigualdades sociais. Revista Brasileira de Estudos Urbanos e Regionais. 2020;22:1-25.
8. Ribeiro CJN, Dos Santos AD, Lima SVMA, et al. Space-time risk cluster of visceral leishmaniasis in brazilian endemic region with high social vulnerability: An ecological time series study. PLoS Neglected Tropical Diseases. 2021;15(1):1-20. doi:10.1371/journal.pntd.0009006
9. Andrade CB, Santos AJ da R, Cruz F dos SL, et al. Vulnerabilidade social no estado de Sergipe. In: Marguti BO, Costa MA, Pinto CV da S, eds. Territórios Em Números: Insumos Para Políticas Públicas a Partir Da Análise Do IDHM e Do IVS de Municípios e Unidades Da Federação Brasileira. 1st ed. IPEA/INCT; 2017:65-109.
10. Instituto de Pesquisa Economica Aplicada – IPEA. Atlas Da Vulnerabilidade Social Dos Municípios Brasileiros. Vol 53. (Costa MA, Maguti BO, eds.). IPEA; 2015. http://ivs.ipea.gov.br/images/publicacoes/Ivs/publicacao_atlas_ivs.pdf
11. Granja GF, Zoboli ELCP, Fracolli LA. O discurso dos gestores sobre a equidade: um desafio para o SUS. Ciência e Saúde Coletiva. 2012;18(12):3759-3764. doi:https://doi.org/10.1590/S1413-81232013001200032
12. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal Brasileiro. PNUD Brasi.; 2013.
13. Oladipo EK, Ajayi AF, Odeyemi AN, et al. Laboratory diagnosis of COVID-19 in Africa: availability, challenges and implications. Drug Discoveries & Therapeutics. 2020;14(4):153-160. doi:10.5582/ddt.2020.03067
14. Vieira S. Medidas de Associação e de Correlação. In: Vieira S, ed. Bioestatística - Tópicos Avançados. Vol 1. 3rd ed. Elsevier; 2010:169-197.
15. Martins-Filho PR, Quintans-Júnior LJ, de Souza Araújo AA, et al. Socio-economic inequalities and COVID-19 incidence and mortality in Brazilian children: a nationwide register-based study. Public Health. 2021;190(September 2020):4-6. doi:10.1016/j. puhe.2020.11.005
16. Hawkins RB, Charles EJ, Mehaffey JH. Socio-economic status and COVID-19erelated cases and fatalities. Public Health. 2020;189(January):129-134. doi:10.1016 / j.puhe.2020.09.016
17. Maciel JAC, Castro-Silva II, de Farias MR. Initial analysis of the spatial correlation between the incidence of covid-19 and human development in the municipalities of the state of ceará in brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2020;23:1-17. doi:10.1590/1980-549720200057
18. Chen JT, Krieger N. Revealing the unequal burden of COVID-19 by income, race/ethnicity, and household crowding: US county versus zip code analyses. Journal of Public Health Management and Practice. 2021;27:S46-S56. doi:10.1097/ PHH.0000000000001263
19. Catalan Agency for Health Quality and Assessment (AQuAS). Coronavirus SARS-Cov-2 interactive map. http://aquas. gencat.cat/.content/IntegradorServeis/mapa_covid/atlas.html.
20. Intensive Care National Audit and Research Centre. Report on COVID-19 in Critical Care 17 April 2020.; 2020.
21. Castro MC, Kim S, Barberia L, et al. Spatiotemporal pattern of COVID-19 spread in Brazil. Science (1979). 2021;1558(April):6. doi:10.1126/science.abh1558
22. Kameda K, Barbeitas MM, Caetano R, et al. Testing COVID-19 in Brazil: Fragmented efforts and challenges to expand diagnostic capacity at the Brazilian Unified National Health System. Cadernos de Saude Publica. 2021;37(3). doi:10.1590/0102- 311X00277420
23. Maciel JAC, Castro-Silva II, de Farias MR. Initial analysis of the spatial correlation between the incidence of covid-19 and human development in the municipalities of the state of ceará in brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2020;23:1-17. doi:10.1590/1980-549720200057
24. Booth A, Reed AB, Ponzo S, et al. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PLoS ONE. 2021;16(3 March). doi:10.1371/journal.pone.0247461
25. Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, Javanbakht MH, Sarraf P, Djalali M. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male. 2021;23(5):1416-1424. doi:10.1080/13685538.2020.1774748
26. Ximenes RA de A, de Albuquerque M de FPM, Martelli CMT, et al. Covid-19 in the northeast of brazil: From lockdown to the relaxation of social distancing measures. Ciencia e Saude Coletiva. 2021;26(4):1441-1456. doi:10.1590/1413- 81232021264.39422020
27. Mena GE, Martinez PP, Mahmud AS, Marquet PA, Buckee CO, Santillana M. Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago, Chile. Science (1979). 2021;372(6545). doi:10.1126/science.abg5298
28. Carvalho MS, Souza-Santos R. Analise de dados em saúde pública: métodos, problemas e perspectivas. Cad Saúde Pública. 2005;21(2):361-378. Accessed May 30, 2022. https://www.scielo.br/j/csp/a/ HJ3R3BCkPCbCsk9YTgKqRWN/?format=pdf&lang=pt
2. Cavalcante JR, Abreu A de JL de. COVID-19 no município do Rio de Janeiro: análise espacial da ocorrência dos primeiros casos e óbitos confirmados. Epidemiologia e servicos de saude : revista do Sistema Unico de Saude do Brasil. 2020;29(3):e2020204. doi:10.5123/S1679-49742020000300007
3. Secretaria de Estado da Saúde de Sergipe. Governo de Sergipe confirma primeiro caso de coronavírus. Published 2020. Accessed March 26, 2021. https://www.saude.se.gov.br/governo-de-sergipe-confirma-primeiro-caso-de-coronavirus/
4. Brewer LPC, Woods C, Patel A, et al. Establishing a SARS-CoV-2 (COVID-19) Drive-Through Collection Site: A Community- Based Participatory Research Partnership With a Federally Qualified Health Center. Am J Public Health. 2021;111(4):658-662. doi:10.2105/AJPH.2020.306097
5. Zangeneh M, Moradi N, Zarei L, Rezapour A, Lankarani KB. COVID-19: The challenge of disadvantaged groups and their access to care. Archives of Iranian Medicine. 2020;23(9):647-648. doi:10.34172/aim.2020.79
6. Bambra C, Riordan R, Ford J, Matthews F. The COVID-19 pandemic and health inequalities. Journal of Epidemiology and Community Health. 2020;74(11):964-968. doi:10.1136/jech-2020-214401
7. Pochmann M, Caetano LC da S. Concentração espacial da produção e desigualdades sociais. Revista Brasileira de Estudos Urbanos e Regionais. 2020;22:1-25.
8. Ribeiro CJN, Dos Santos AD, Lima SVMA, et al. Space-time risk cluster of visceral leishmaniasis in brazilian endemic region with high social vulnerability: An ecological time series study. PLoS Neglected Tropical Diseases. 2021;15(1):1-20. doi:10.1371/journal.pntd.0009006
9. Andrade CB, Santos AJ da R, Cruz F dos SL, et al. Vulnerabilidade social no estado de Sergipe. In: Marguti BO, Costa MA, Pinto CV da S, eds. Territórios Em Números: Insumos Para Políticas Públicas a Partir Da Análise Do IDHM e Do IVS de Municípios e Unidades Da Federação Brasileira. 1st ed. IPEA/INCT; 2017:65-109.
10. Instituto de Pesquisa Economica Aplicada – IPEA. Atlas Da Vulnerabilidade Social Dos Municípios Brasileiros. Vol 53. (Costa MA, Maguti BO, eds.). IPEA; 2015. http://ivs.ipea.gov.br/images/publicacoes/Ivs/publicacao_atlas_ivs.pdf
11. Granja GF, Zoboli ELCP, Fracolli LA. O discurso dos gestores sobre a equidade: um desafio para o SUS. Ciência e Saúde Coletiva. 2012;18(12):3759-3764. doi:https://doi.org/10.1590/S1413-81232013001200032
12. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal Brasileiro. PNUD Brasi.; 2013.
13. Oladipo EK, Ajayi AF, Odeyemi AN, et al. Laboratory diagnosis of COVID-19 in Africa: availability, challenges and implications. Drug Discoveries & Therapeutics. 2020;14(4):153-160. doi:10.5582/ddt.2020.03067
14. Vieira S. Medidas de Associação e de Correlação. In: Vieira S, ed. Bioestatística - Tópicos Avançados. Vol 1. 3rd ed. Elsevier; 2010:169-197.
15. Martins-Filho PR, Quintans-Júnior LJ, de Souza Araújo AA, et al. Socio-economic inequalities and COVID-19 incidence and mortality in Brazilian children: a nationwide register-based study. Public Health. 2021;190(September 2020):4-6. doi:10.1016/j. puhe.2020.11.005
16. Hawkins RB, Charles EJ, Mehaffey JH. Socio-economic status and COVID-19erelated cases and fatalities. Public Health. 2020;189(January):129-134. doi:10.1016 / j.puhe.2020.09.016
17. Maciel JAC, Castro-Silva II, de Farias MR. Initial analysis of the spatial correlation between the incidence of covid-19 and human development in the municipalities of the state of ceará in brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2020;23:1-17. doi:10.1590/1980-549720200057
18. Chen JT, Krieger N. Revealing the unequal burden of COVID-19 by income, race/ethnicity, and household crowding: US county versus zip code analyses. Journal of Public Health Management and Practice. 2021;27:S46-S56. doi:10.1097/ PHH.0000000000001263
19. Catalan Agency for Health Quality and Assessment (AQuAS). Coronavirus SARS-Cov-2 interactive map. http://aquas. gencat.cat/.content/IntegradorServeis/mapa_covid/atlas.html.
20. Intensive Care National Audit and Research Centre. Report on COVID-19 in Critical Care 17 April 2020.; 2020.
21. Castro MC, Kim S, Barberia L, et al. Spatiotemporal pattern of COVID-19 spread in Brazil. Science (1979). 2021;1558(April):6. doi:10.1126/science.abh1558
22. Kameda K, Barbeitas MM, Caetano R, et al. Testing COVID-19 in Brazil: Fragmented efforts and challenges to expand diagnostic capacity at the Brazilian Unified National Health System. Cadernos de Saude Publica. 2021;37(3). doi:10.1590/0102- 311X00277420
23. Maciel JAC, Castro-Silva II, de Farias MR. Initial analysis of the spatial correlation between the incidence of covid-19 and human development in the municipalities of the state of ceará in brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2020;23:1-17. doi:10.1590/1980-549720200057
24. Booth A, Reed AB, Ponzo S, et al. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PLoS ONE. 2021;16(3 March). doi:10.1371/journal.pone.0247461
25. Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, Javanbakht MH, Sarraf P, Djalali M. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male. 2021;23(5):1416-1424. doi:10.1080/13685538.2020.1774748
26. Ximenes RA de A, de Albuquerque M de FPM, Martelli CMT, et al. Covid-19 in the northeast of brazil: From lockdown to the relaxation of social distancing measures. Ciencia e Saude Coletiva. 2021;26(4):1441-1456. doi:10.1590/1413- 81232021264.39422020
27. Mena GE, Martinez PP, Mahmud AS, Marquet PA, Buckee CO, Santillana M. Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago, Chile. Science (1979). 2021;372(6545). doi:10.1126/science.abg5298
28. Carvalho MS, Souza-Santos R. Analise de dados em saúde pública: métodos, problemas e perspectivas. Cad Saúde Pública. 2005;21(2):361-378. Accessed May 30, 2022. https://www.scielo.br/j/csp/a/ HJ3R3BCkPCbCsk9YTgKqRWN/?format=pdf&lang=pt
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Publicado
2022-08-31
Cómo citar
Batista Cavalcante Filho, J., Meneses de Oliveira, R., Dasaev Oliveira Chagas, R., de Oliveira Góes, M. A., da Silva Peixoto, M. V., & Prado Nunes, M. A. (2022). A Pandemia de COVID-19 e Iniquidades em Saúde no Estado de Sergipe: 10.15343/0104-7809.202246301310. O Mundo Da Saúde, 46, 301–310. Recuperado a partir de https://revistamundodasaude.emnuvens.com.br/mundodasaude/article/view/1398
Número
Sección
Articles
