Epidemiological Surveillance of pertussis in Minas Gerais: temporal trends and spatial patterns (2014–2024)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15343/0104-7809.202549e17772025P

Keywords:

Pertussis, Spatiotemporal Analysis, Epidemiological Monitoring

Abstract

Pertussis is an acute respiratory infection with worldwide distribution that can be prevented through immunization and represents a significant risk to child health. This study aimed to analyze the spatiotemporal distribution of pertussis in Minas Gerais between 2014 and 2024, identifying high-risk areas and the temporal dynamics of the disease. This was a population-based ecological study using secondary data from the Minas Gerais Health Surveillance Portal. Generalized Additive Models (GAM) and spatial scan statistics were applied to detect spatiotemporal clusters. In Minas Gerais, 2,161 cases of pertussis were confirmed, with an average incidence of 1.95 per 100,000 inhabitants. The highest incidences were observed in the Central (6.47/100,000), Southern (3.86/100,000), and Northern Triângulo (2.42/100,000) macro-regions. The GAM-based graphical analysis revealed a decline in risk between 2015 and 2021, followed by a resurgence beginning in 2022. High-risk clusters were identified at different time points, particularly in 2024, involving the Northern, Northwestern, Jequitinhonha, Central, Western, Southern, Southwestern, and Central-Southern macro-regions. The study identified a cyclical and heterogeneous pattern of pertussis in Minas Gerais, with recrudescence after 2022 and high-risk clusters in vulnerable regions. These findings reinforce the need for continuous and georeferenced surveillance, with a focus on socioeconomically vulnerable areas, to prevent disease reemergence and support effective public health policies.

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References

Brasil. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Situação epidemiológica da coqueluche no Brasil, 2018–2021 e semanas epidemiológicas 1–32 de 2022 [Internet]. Boletim Epidemiológico. 2022;53(40) [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.gov.br/ saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/boletins/epidemiologicos/edicoes/2022/boletim-epidemiologico-vol-53-no40/view

Nie Y, Zhang Y, Yang Z, Wang N, Wang S, Liu Y, et al. Global burden of pertussis in 204 countries and territories, 1990–2019: results from the Global Burden of Disease Study 2019. BMC Public Health. 2024;24:1453. doi:10.1186/s12889-024-18968-y

Brasil. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Guia de Vigilância em Saúde. Brasília: Ministério da Saúde; 2014.

Brasil. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Nota Técnica Conjunta nº 70/2024 – DPNI/SVSA/MS: alerta para o aumento dos casos de coqueluche no Brasil e reforço nas ações de vigilância e imunização [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2024 [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/notas-tecnicas/2024/nota-tecnica conjunta-no-70-2024-dpni-svsa-ms.pdf

Organização Pan-Americana da Saúde. Alerta epidemiológico: Coqueluche na Região das Américas [Internet]. Washington (DC): OPAS; 2024 [citado 2025-03-22]. Disponível em: https://www.paho.org/pt/documentos/alerta-epidemiologico-coqueluche-na-regiao-das-americas-22- julho-2024

Brasil. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Nota Técnica nº 50/2023 – CGVDI/DPNI/SVSA/MS: alerta sobre surto de coqueluche na Bolívia e recomendações de vigilância no Brasil [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2023 [citado 2025-05- 14]. Disponível em: https://subpav.org/aps/uploads/publico/repositorio/Coqueluche_-_Nota_T%C3%A9cnica_N%C2%BA_50-2023-CGVDI-DPNI-SVSA-MS_comanexoCVEGVDATA.pdf

Elliott P, Wartenberg D. Spatial epidemiology: current approaches and future challenges. Environ Health Perspect. 2004;112(9):998–1006. doi:10.1289/ehp.6735

Minas Gerais (Estado). Secretaria de Estado da Saúde. Comissão Intergestores Bipartite do SUS/MG. Deliberação CIB-SUS/MG nº 4.394, de 18 de outubro de 2023: aprova a revisão 2023 do Plano Diretor de Regionalização – PDR/SUS-MG e dá outras providências [Internet]. Belo Horizonte: SES-MG; 2023 [citado 2025-05-14]. Disponível em: http://www.saude.mg.gov.br/cib

Brasil. Ministério da Saúde (BR). Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016. Diário Oficial da União [Internet]. 2016-05-24 [citado 2025-05-31]; Seção 1:44. Disponível em: https://www.in.gov.br/materia//asset_publisher/Kujrw0TZC2Mb/content/ id/22917581

Minas Gerais (Estado). Secretaria de Estado da Saúde. Portal da Vigilância em Saúde [Internet]. [citado 2025-05-14]. Disponível em: http:// vigilancia.saude.mg.gov.br/

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Minas Gerais: cidades e estados [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2010 [citado 2025-05- 14]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mg

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Minas Gerais: cidades e estados [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2022 [citado 2025-05- 14]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mg

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Malhas territoriais [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2025 [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais

SaTScan™. SaTScan v9.4.4: software for the spatial, temporal and space-time scan statistics [Internet]. 2025 [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.satscan.org/

Latorre MRDO, Cardoso MRA. Análise de séries temporais em epidemiologia. Rev Bras Epidemiol. 2001;4(3):145–52. doi:10.1590/S1415- 790X2001000300002

Conceição GMS, Saldiva PHN, Singer JM. Modelos GLM e GAM para análise da associação. Rev Bras Epidemiol. 2001;4(3):206–19.

Kulldorff M. A spatial scan statistic. Commun Stat Theory Methods. 1997;26(6):1481–96. doi:10.1080/03610929708831995

QGIS Development Team. QGIS Geographic Information System: versão 3.28 [Internet]. Beaverton (OR): Open Source Geospatial Foundation; 2021 [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.qgis.org/

Silva LR, Ferreira RJ, Arruda LES, Vasconcelos AD, Freitas MVA, Santos ISF, et al. Analysis of the time series of pertussis in Brazil, 2010–2019. Rev Bras Saude Mater Infant. 2022;22(3):549–59. doi:10.1590/1806-9304202200030006

Guimarães LM, Carneiro ELNC, Carvalho-Costa FA. Increasing incidence of pertussis in Brazil: a retrospective study using surveillance data. BMC Infect Dis. 2015;15:442. doi:10.1186/s12879-015-1222-3

Brasil. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Coqueluche no Brasil: análise da situação epidemiológica de 2010–2014 [Internet]. Boletim Epidemiológico. 2015;46(39) [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/c/coqueluche/publicacoes/boletim-epidemiologico-da-coqueluche-brasil-2010-a-2014

Wang H, Fu M, Chen W, Ma Y. Post-COVID-19 pandemic changes in pertussis incidence among patients with acute respiratory tract infections in Zhejiang, China. Front Microbiol. 2024;15:1448997. doi:10.3389/fmicb.2024.1448997

Kang HM, Lee TJ, Park SE, Choi SH. Pertussis in the post-COVID-19 era: resurgence, diagnosis and management. Infect Chemother. 2025;57(1):13–30. doi:10.3947/ic.2024.0117

Brasil. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Situação epidemiológica da coqueluche no Brasil – painel interativo [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2025 [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/c/ coqueluche/situacao-epidemiologica

Pereira MAD, Arroyo LH, Gallardo MDPS, Arcêncio RA, Gusmão JD, Amaral GG, et al. Vaccination coverage in children under one year of age and associated socioeconomic factors: maps of spatial heterogeneity. Rev Bras Enferm. 2023;76(4):e20220734. doi:10.1590/0034-7167- 2022-0734

Minas Gerais (Estado). Secretaria de Estado de Desenvolvimento Social. Plano Estadual de Assistência Social de Minas Gerais (PEAS/ MG) 2024–2027 [Internet]. Belo Horizonte: SEDESE; 2024 [citado 2025-05-14]. Disponível em: https://social.mg.gov.br/images/Docs2023/ docs_2024/PEAS_MG_2024-2027_.pdf

Ferreira AF, Ramos JRAN, Maciel AMS, Barbosa JC, Saavedra RC, Antunes MBC, et al. Vaccination coverage, vaccine hesitancy and factors associated with incomplete vaccination: a household survey conducted with children born between 2017 and 2018 in inland municipalities of Northeastern Brazil. Epidemiol Serv Saude. 2024;33(spe2):e20231224. doi:10.1590/S2237-96222024v33e20231224.especial2.en

Published

2025-12-03

How to Cite

Júnior, C. L. F., Silva, W. S. da, Carvalho, R. D. P., Carvalho, C. D. P., Jesus, K. D. de, Nunes, M. C. R., & Cruz, C. da S. S. (2025). Epidemiological Surveillance of pertussis in Minas Gerais: temporal trends and spatial patterns (2014–2024). O Mundo Da Saúde, 49. https://doi.org/10.15343/0104-7809.202549e17772025P